Проектирование будущего в ИТ-инфраструктуре: датацентричная архитектура

19.07.2018 |

Игорь Плотников.

Pure//Accelerate 2018: глобальный опрос выявил, что подавляющее большинство бизнес-руководителей верят в датацентричное будущее, в котором искусственный интеллект играет ключевую роль, хотя для этого придется преодолеть некоторые трудности; Pure представляет усовершенствованный модельный ряд массивов All Flash.

В рамках мероприятия Pure//Accelerate 2018 компания Pure Storage (NYSE: PSTG), производитель платформы хранения данных all flash для компаний-инноваторов, которые с помощью данных делают мир лучше, представила свое видение ИТ-инфраструктуры будущего — датацентричную архитектуру. Обладая лучшей в своем классе системой хранения данных (далее СХД), специально созданной для современных рабочих нагрузок и исследовательских задач, Pure Storage помогает «приблизить будущее», предоставляя технологии нового поколения и налаживая партнерские отношения, и позволяет внедрять инновации в бизнесе.

Благодаря развитию технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) данные стали не просто информационным активом, а центром инновационной деятельности. Сегодня уже недостаточно просто активно использовать данные в бизнесе— организации должны стать датацентричными. Современные компании работают в мире быстроразвивающихся приложений, когда дальнейший успех основывается на извлечении из данных полезной информации и знаний с целью получения конкурентных преимуществ и обеспечения роста бизнеса. Для этого необходим современный технологический фундамент, обеспечивающий оптимальное хранение, совместное использование и эффективный анализ данных в мультиоблачном мире.

Согласно опросу, проведенному MIT Technology Review по заказу Pure Storage, подавляющее большинство руководителей — 86% — признают, что данные служат основой для принятия бизнес-решений, а 87% — что данные играют ключевую роль в получении результатов, предоставляемых клиентам. Суть датацентричной архитектуры в том, что данные и приложения в ней являются первичными, а технологии, разрабатываемые для них, — вторичными; такая архитектура фундаментальным образом меняет конструкцию дата-центра, делая данные его краеугольным камнем.

«Наши клиенты активно ищут возможности использовать данные для улучшения обслуживания клиентов чтобы превзойти своих конкурентов, — подчеркивает Чарльз Джанкарло, генеральный директор Pure Storage. — Беспрецедентный взрыв данных в сочетании с новыми технологиями в дата-центрах позволяет клиентам Pure выстраивать датацентричную архитектуру, расширяющую возможности и упрощающую использование данных с целью решения аналитических задач и получения конкурентных преимуществ».

NVMe и ИИ становятся доступными для всех желающих с улучшенной платформой Pure

Чтобы помочь организациям раскрыть потенциал своих данных и эффективно использовать новые технологии для получения конкурентных преимуществ, компания Pure представила целый ряд новых датацентричных решений корпоративного уровня, которые будут полезными на каждом этапе жизненного цикла компании:

Новая продуктовая линейка FlashArray//X — первое семейство специально разработанных Shared Accelerated Storage (единая СХД с ускоренным доступом). All-NVMe массивы FlashArray//X ускоряют работу всех систем — СУБД, виртуальных сред, комплексов разработки и тестирования, веб-масштабируемых приложений, при этом дополнительные затраты не требуются. Модельный ряд включает продукты пяти конфигураций, обеспечивающих возможность использования технологии NVMe всем организациям. В числе новых моделей — NVMe Ready массивы //X10 и //X20; целиком основанные на NVMe массивы //X50 и //X70, а также //X90 — самый ёмкий и быстрый на сегодняшний день массив Pure.
AIRI Mini — решение, созданное при поддержке NVIDIA, лидера в области ускорителей вычислений для ИИ, расширяет семейство инфраструктурных решений Pure, подготовленных к использованию ИИ. AIRI работает на базе массивов FlashBlade, предоставляя возможность архитекторам, аналитикам данных и бизнес-руководителям использовать мощь суперкомпьютера для ИИ NVIDIA DGX-1, чтобы применять машинное обучение в операционной деятельности организации уже на ранних этапах освоения технологий искусственного интеллекта. AIRI Mini позволяет группам аналитиков данных быстро приступить к реализации новых проектов, используя для этого инфраструктуру мирового уровня, созданную специально для решения задач ИИ. С помощью AIRI Mini организации могут развернуть у себя простое, но мощное решение, которое поможет получить с помощью ИИ конкурентные преимущества, причем по цене, доступной практически любому предприятию.
Evergreen Storage Service (ES2) — первый в отрасли сервис, эффективно реализующий модель потребления «как в облаке» локальных ресурсов хранения данных с помощью FlashArray. Среди других новых преимуществ программы Evergreen Storage — упрощенный анализ требований к ёмкости массивов и возможность расширения гарантии Pure Right-Size Guarantee (гарантия коэффициента дедупликации и компрессии от производителя) на масштабирование до нужного объема памяти при каждом расширении ёмкости.

Обзор MIT Tech Review: искусственный интеллект — ключ к знаниям, скрытым внутри данных

Pure предоставила полные результаты исследования, проведенного MIT Technology Review. Результаты, полученные в ходе опроса 2,3 тыс. топ-менеджеров по всему миру, позволяют оценить колоссальный потенциал использования ИИ для извлечения аналитических знаний из данных, а также задачи, которые необходимо решить предприятиям, чтобы реализовать новые возможности.

ИИ открывает перед организациями невиданные прежде возможности по оптимизации операционной деятельности, улучшению обслуживания клиентов и повышению эффективности бизнеса, открывающиеся благодаря реализации проектов, связанных с данными. Однако освоению ИИ мешают сомнения относительно затрат, инфраструктуры данных, наличия квалифицированных специалистов и некоторых этических вопросов.

Вот ключевые результаты исследования MIT Tech Review:

82% бизнес- и ИТ-руководителей уверены, что ИИ окажет позитивное влияние на бизнес.
83% уверены, что ИИ имеет важное значение для решения задач аналитики, повышения эффективности бизнеса и предотвращения ошибок, связанных с человеческим фактором.
Свыше 80% предвидят освоение более творческого и стратегического подхода к ведению бизнеса, основанного на принципах клиенто-ориентированности бизнеса.
79% признают, что в отношении ИИ имеются сомнения юридического и этического характера, которые необходимо развеять.
В то же время большинство опрошенных сетует на нехватку времени и ресурсов, необходимых для извлечения аналитических знаний из данных:
78% признают наличие трудностей с обработкой, анализом и интерпретацией больших объемов данных.
79% отмечают сложности с контролем релевантности источников данных, используемых бизнесом.
81% полагают, что анализ неизбежно растущих объемов данных с более высокой скоростью станет одной из важнейших задач будущего.

Чтобы получить полную версию отчета, нажмите здесь. Для получения дополнительной информации о том, как Pure помогает организациям улучшать мир с помощью данных, посетите наш сайт.