Новая линейка Informatica Data Engineering поможет эффективнее использовать искусственный интеллект, машинное обучение, аналитику

DIS Group, мастер-дистрибутор Informatica, теперь предлагает на российском рынке новую линейку решений Informatica Data Engineering. Линейка включает в себя полный набор инструментов для специалистов в области Big Data. Она обеспечивает лёгкий доступ, чистоту и надёжность данных для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением, для любых аналитических инициатив.

Informatica Data Engineering поддерживает бесшовную интеграцию с Databricks. Это будет полезно тем, кто планирует использовать такие решения, как Spark, Delta Lake и другие.

Благодаря Informatica Data Engineering пользователи смогут легко исследовать нужные наборы данных и перемещать большие объёмы информации. Возможность кластерной работы позволит клиентам снизить затраты на создание и поддержание конвейеров данных. Кроме того, инструменты Informatica Data Engineering дают возможность сквозного управления данными во всех средах.

Informatica Data Engineering Integration посредством интеграции данных обеспечивает эффективную работу с конвейерами данных для аналитики и машинного обучения. Data Engineering Streaming превращает потоковые данные и сведения с датчиков интернета вещей в информацию с понятной ценностью, позволяет проводить её исследование. Data Engineering Quality обеспечивает качество данных, их надёжность и релевантность. Data Engineering Masking обезличивает данные, чтобы минимизировать риск попадания в открытый доступ информации из приложений, BI-систем, инструментов ИИ и аналитики. Enterprise Data Catalog классифицирует и организует активы данных, строит линеджи (взаимосвязи) между метаданными и помогает максимально эффективно использовать и переиспользовать данные. Enterprise Data Preparation помогает быстро находить данные, обеспечивает их качество, подготавливает их для анализа и использования искусственным интеллектом. При этом в решении есть возможность совместной работы сотрудников, благодаря этому аналитики данных могут быстрее принимать решения. Функция Mass Ingestion даёт возможность пользователям загружать большие объёмы информации из различных источников, включая базы данных и источники потоковых данных.

«Линейка Informatica Data Engineering, интегрированная с Databricks, обеспечивает комплексное управление данными. Благодаря ей работа инженеров по данным становится проще, удобнее и эффективнее», – рассказал Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group.

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: Big Data