Доктор ИИ: как нейросети уже помогают врачам лечить пациентов

Когда-то механические роботы взяли на себя выполнение тяжелых рутинных задач на производствах. Теперь же искусственный интеллект (ИИ) делает то же самое, но в интеллектуальной сфере. Обладая огромным объемом данных, нейросети гораздо быстрее человека находят нужную информацию, умеют ее анализировать и делать важные выводы. Проще говоря, они здорово помогают врачам, и с каждым следующим годом эта помощь будет более эффективной и ощутимой. Что ИИ умеет прямо сейчас?

Помогать с постановкой диагноза

Правильность постановки диагноза по результатам лабораторных исследований и осмотра пациентов целиком зависит от квалификации врача. Ему помогают собственные опыт и знания. Но ИИ не нужно тратить годы для получения такого объема данных. Современные языковые модели уже настолько хороши, что успешно сдают квалификационный экзамен, необходимый для подтверждения статуса врача. Конечно, в здравоохранении, где любая ошибка может иметь серьезные последствия, нельзя полностью доверить лечение нейросетям, а вот использовать их как помощника специалиста просто необходимо. Что сейчас постепенно и делают.

Готовить индивидуальные лекарства

Когда мы покупаем лекарства в аптеках, мы имеем дело с готовыми рецептурами и фиксированной дозировкой. Но каждый человеческий организм индивидуален: имеет свои болезни, по-разному реагирует на препараты. В 2023 году журнал Pharmaceutics опубликовал обзор технологий трехмерной печати лекарств. ИИ внимательно изучает данные медицинской карты конкретного пациента, создает для него рецептуру и печатает (то есть создает из разных компонентов) идеально подходящее лекарство.

Кроме того, используя алгоритмы машинного обучения и анализ больших объемов данных можно предсказывать эффективность препаратов и сокращать время их создания. Мы часто читаем в научных журналах об очередных прорывных технологиях, но в реальной жизни они появляются очень медленно. ИИ ускоряет этот процесс, так что потенциально может спасти миллионы жизней.

Распознавать признаки заболеваний на снимках

Чтобы понять состояние органов и систем, врачи анализируют медицинские снимки пациентов. Но ИИ в этой области отлично помогает врачам. Алгоритмы компьютерного зрения позволяют по изображениям диагностировать рак, инсульт и другие заболевания на ранних стадиях.

В ноябре 2023 года в журнале Nature Medicine были опубликованы результаты исследования о применении искусственного интеллекта для ранней диагностики рака молочной железы. Решение для скрининга с искусственным интеллектом Mia помогло врачам обнаружить на 12% больше случаев рака молочной железы, чем в обычной практике. Если технологии искусственного интеллекта в маммографии будут внедрены во всех медицинских организациях, то рост выявляемости онкологии может повлиять и на снижение смертности от этого заболевания.

Давать рекомендации для сохранения здоровья

Процессы, которые в течение времени происходят в человеческом теле, до сих пор плохо изучены. Но теперь в помощь многочисленным медицинским лабораториям работают и алгоритмы ИИ. Они позволяют анализировать огромные объемы данных о геноме, образе жизни и медицинской истории пациентов, что дает нам возможность лучше понять факторы, влияющие на продолжительность жизни и здоровье.

Ольга Пучкова, руководитель медицинского направления СберМедИИ

- Мы накопили достаточно кейсов, когда наш алгоритм «КТ головного мозга» помогал врачам оперативно диагностировать острое нарушение мозгового кровообращения и спасти жизнь пациенту. Например, Центр управления госпитализацией пациентов с подозрением на инсульт («УДАР») в Новосибирской области, в котором врачи используют сервис «КТ головного мозга», в 2023 году продемонстрировал один из самых низких показателей летальности в регионе — 7,7%, годом ранее он составлял более 22%. Такие показатели достигаются благодаря общим усилиям врачей и использованию новейших технологий на базе ИИ.

В 2023 году в журнале Front Aging опубликована статья о роли искусственного интеллекта в изучении старения. Сегодня искусственный интеллект способен на основе существующих данных учиться прогнозировать и моделировать свойства и взаимодействия, раскрывая важные знания о сложных биологических процессах, таких как старение, опираясь на протеомику, липидомику, и другие «омики», чтобы проанализировать взаимодействие между человеческим телом и внешней средой.

Конечно, ИИ не заменит врачей. Но даже существующие инновации заметно повысят эффективность как работы докторов, так и непосредственно лечения.