ИИ-компания Smart Engines увеличила выручку на 80% в 2024 году

Российский разработчик систем распознавания документов Smart Engines подвел итоги своей работы за 2024 год. Выручка Smart Engines в минувшем году составила более 830 млн рублей, обеспеченных исключительно коммерческими поставками собственных продуктов в области зрительного интеллекта. Годовой рост выручки составил 80%, то есть компания росла в два раза быстрее рынка российских ИИ-проектов.

Основной вклад в выручку Smart Engines внесли продажи трех программных решений – Smart ID Engine 2.0 для распознавания и проверки подлинности паспорта РФ и других документов, Smart Code Engine для считывания QR-кодов, номеров телефонов, счетчиков и банковских карт, Smart Document Engine для распознавания первичных и других типовых документов. В структуре продаж появились первые отгрузки системы OCR для автоматического полнотекстового ввода информации Smart Text Engine.

«Компания в 2024 году существенно укрепила свои позиции в качестве одного из ключевых поставщиков систем распознавания документов для банковского сектора, страховых компаний, сотовых операторов и других организаций, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. – Опережающий рост выручки обеспечило высокое качество наших решений, создаваемых и развиваемых по принципу Science First».

В декабре 2024 года Smart Engines представила новый продукт для распознавания текста любых документов Smart Text Engine. Данное решение обеспечивает распознавание до 1800 страниц в минуту на сервере без использования GPU, а “вес” базовой сборки составляет всего 2.7 Мб. Эта технология была интегрирована с лингвистическими моделями, созданными специалистами «АльфаСтрахование» для классификации документов, а ВТБ внедрил OCR от Smart Engines в онлайн-банке для распознавания реквизитов платежа при оплате квитанций без QR-кодов.

Программное решение Smart Code Engine получило новые функции – возможность распознавания не только штрихкодов, банковских карт и номеров телефонов, но и показаний счетчиков ЖКУ и автомобильных номеров. С использованием программного продукта Smart Engines клиенты 10 из 13 системно значимых банков – Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, МКБ, банка “Открытие”, ПСБ, Райффайзенбанка, Росбанка, Совкомбанка и Т-Банка – совершили более 1 млрд транзакций по QR.

В декабре Smart Engines представила новый программный продукт для распознавания анкет и форм с возможностью самостоятельной настройки по 1 образцу. С помощью дизайнера форм корпоративные клиенты и ИТ-интеграторы смогут добавлять распознавание новых документов с жесткой структурой всего за несколько минут, без участия компании разработчика. Реализация принципа no-code позволяет владельцам процессов и аналитикам оперативно реагировать на изменения бизнес-процессов и добавлять распознавание новых типов документов “день в день”, не привлекая дефицитных ML-специалистов и программистов.

«В наших продуктах изначально были заложены мобильность, удобство, точность и скорость распознавания. С внедрением Webassembly мы добавили к этому списку полную технологическую независимость. В 2024 году мы вывели на рынок два новых продукта – Smart Text Engine и дизайнер форм, дав гибкость. Теперь клиенты Smart Engines смогут настраивать распознавание самостоятельно и создавать интеллектуальные решения на базе нашей OCR», – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Тематики: Финансы

Ключевые слова: финансы, выручка, Искусственный интеллект, Smart Engines