JVO упрощает выход на новые рынки Wildberries

Благодаря расширению своего функционала, инструмент «Региональные отгрузки» со 100% точностью определяет, где товар продавца пользуется высоким спросом, но еще не продается, и в каком количестве его нужно отгрузить на конкретный склад. Расчеты производятся ежедневно по всей товарной матрице продавца на базе Machine Learning и JVO BigData. Массивы данных, основанные на временных и числовых рядах, находят склады с максимальной оборачиваемостью по конкретной категории товара.

Обновленный инструмент экономит ресурсы компаний на проверку гипотез и поиск новых рынков, сокращает время доставки товара покупателям и улучшает позиции карточки товара в поиске Wildberries.

— Если текущие объемы заказов позволяют селлеру нарастить региональное присутствие, то JVO сформирует рекомендации по отгрузке и рассчитает, какой объем продаж ожидается в конкретном регионе. Тем самым компания экономит миллионы рублей на проверке гипотез расширения географии поставок и получает потенциал роста оборота до 15%, — отмечает сооснователь и главный аналитик JVO Алексей Егоров.

Алгоритм на базе Machine Learning и JVO BigData производит расчеты не только по регионам России, но по всем странам, где присутствует Wildberries: Беларусь, Армения, Казахстан и Узбекистан.

Поэтапно процесс выхода компании на новые регионы и рынки, где представлен Wildberries, выглядит следующим образом:

• JVO BigData анализирует текущие продажи компании и ее конкурентов с каждого склада маркетплейса;
• JVO BigData определяет все доступные локации для каждого товара или категории;
• Machine Learning на основе JVO BigData создает список новых складов;
• Machine Learning предлагает готовую отгрузку товаров в штуках на четыре недели вперед.

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: автоматизация, Wildberries, автоматизация логистики