Компания Мегапьютер открывает новую рубрику «PolyAnalyst Podcast»

Компания Мегапьютер запускает новую рубрику «PolyAnalyst Podcast» — цикл видеоинтервью с учеными и экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта. В формате дружеской беседы с ведущим, Михаилом Ананяном, гости рубрики делятся бесценным опытом решения практических задач и использования аналитических инструментов для обеспечения цифровой трансформации организации. Зрители познакомятся с передовыми методиками анализа данных, узнают об успехах и перспективах развития ИИ, о практических решениях, реализованных на платформе PolyAnalyst.

«PolyAnalyst Podcast будет охватывать широкий спектр тем: от фундаментальных принципов трансформации и очистки данных (ETL), машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), больших языковых моделей (AI), машинного зрения и визуальной аналитики (BI), до практических примеров использования результатов анализа и применения прогнозных моделей для автоматизации бизнес-процессов», - говорит Дмитрий Гольцов, директор коммерческого блока, Мегапьютер.

Первый выпуск рубрики — интервью с Екатериной Митягиной, доктором социологических наук, проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета (ВятГУ). Вы узнаете о том, как технологии ИИ и NLP расширяют возможности качественной социологии, услышите про подход социологов ВятГУ к оценке эффективности работы управленческих команд и важность объединения усилий разных ВУЗов для решения сложных задач,

«Раньше социологи сталкивались с трудностями при обработке данных качественных исследований (текста), что требовало большого объема ручной работы и привлечения десятков студентов. Теперь я могу быстро обрабатывать те же объемы данных в команде из двух-трех высококвалифицированных специалистов. Это действительно прорыв», — подчеркивает Екатерина Митягина.

Видеоинтервью расскажет об успешном опыте внедрения системы PolyAnalyst в программы обучения студентов ВятГУ и о разработке обучающих курсов по продвинутой аналитике для специалистов гуманитарных наук.

Тематики: Web

Ключевые слова: автоматизация бизнес процессов, Искусственный интеллект, подкасты