M1Cloud расширил портфель собственных программных разработок для повышения качества сервисов

Разработан собственный сервис сбора и формирования отчетов по ресурсам заказчиков (в том числе частных инфраструктур) для гибкого учета использованных облачных мощностей. Так же он позволяет проанализировать информацию о резервных копиях и расписании резервного копирования.

Разработан гибкий и удобный сервис контроля и управления QoS (Quality of Service) правил систем хранения данных для упрощения расчетов ключевых параметров и их применения на клиентских датасторах в соответствии с рассчитанными значениями. Он позволяет создавать и хранить заранее подготовленные шаблоны и проверять датасторы на соответствие этим шаблонам.

Разработан сервис сбора и анализа данных по потреблению электроэнергии в стойках дата-центра, для контроля электропотребления и расчета отказоустойчивости.

Разработан сборщик-агрегатор данных из СХД различных вендоров, для получения статистических данных по имеющимся ресурсам. Он позволяет централизованно оценивать доступные мощности, в зависимости от вендора, типа дисков и дата-центра. Сервис облегчает процесс планирования выделения ресурсов заказчикам, облегчает отслеживание доступных ресурсов и перераспределение нагрузки.

Также, постоянно обновляются и дорабатываются собственные программные продукты позволяющие усилить безопасность информационных систем, используемых внутри компании.

«Собственные программные разработки позволяют сервис-провайдеру M1Cloud решать узкоспециализированные задачи, которые не предусмотрены решениями сторонних вендоров, а также позволяют сохранять импортонезависимость. Внедренные собственные сервисы направлены на управление, анализ и контроль облачных ресурсов, их учет, что позволяет расширить функционал стандартных сред и упрощает процесс взаимодействия заказчиков и сервис-провайдера - прокомментировал Дмитрий Соловьёв, технический директор Stack Group и M1Cloud. - Разработчики M1Cloud используют микросервисную архитектуру приложений, что позволяет не только быстрее обновлять продукты, но и горизонтально их масштабировать при пиковых нагрузках».