«Национальная Лотерея» строит целевую архитектуру хранилища данных с использованием продуктов Arenadata

«Национальная Лотерея» исторически применяла несколько баз данных и имела множество различных источников, не объединённых в единое хранилище, что усложняло накопление и получение ценных для бизнеса аналитических выводов. Бизнес-пользователи нуждались в детальной аналитике и оперативном получении отчётности. Чтобы удовлетворить возникающие потребности бизнеса, было принято решение о создании единого хранилища данных (Data Lakehouse), в т. ч. использование Arenadata DB для запуска аналитической CRM. Это одновременно повышало стабильность получения данных, качество хранения и накопления, сокращало время получения их дата-аналитиками и бизнесом.

«Мы уже внедрили, настроили и заполнили бизнес-глоссарий, каталоги метрик и показателей. Сейчас все наши метрики ведутся в Arenadata Catalog. Благодаря внедрению продукта мы смогли спроектировать и построить иерархию связи, реализовали пирамиды метрик и обеспечили их визуализацию. Теперь мы видим все дашборды, их связи с данными, связываем data lineage с метриками в одном месте. Плюс смогли подключить BI-инструмент, и Arenadata Catalog ещё выполняет роль централизованного каталога дашбордов. Команда „Национальной Лотереи“ использует ADC как полный единый источник знаний бизнеса о своих данных. Также его внедрение ускорило онбординг новых и повысило качество работы действующих сотрудников», — отметил Евгений Жилов, CDO компании «Национальная Лотерея».

Реализация проекта по строительству целевой архитектуры хранилища данных позволила команде «Национальной Лотереи» улучшить качество данных в компании и производительность хранилища. В его результате удалось:

• сократить в 75 раз среднее время выполнения запроса;
• сократить количество ошибок при выполнении запросов в 7,5 раза;
• в 2 раза сократить количество ошибок по переполнению памяти;
• уменьшить время загрузки данных в 6 раз;
• настроить возможность получения обновления аналитической отчётности каждые 20 минут;
• сократить время расчёта nRT-показателей в 15 раз.

Кроме того, производительность команды дата-аналитики за год выросла в 6 раз, а показатель Т2Data по отчётности сократился до 5–10 минут и дата-аналитики — до 1 дня в базовых сценариях.

«Благодаря переходу на новый Data Lakehouse и внедрению продуктов Arenadata мы полностью автоматизировали семь ключевых отчётов для компании, которые раньше готовились вручную, и можем развивать подходы Data Governance. Также мы дополнительно нивелировали влияние ключевых рисков, включая риски систем алертинга и мониторинга. С хранилищем и бизнес-глоссарием работают ключевые команды компании, например бизнес-подразделение, финансы, стратеги, продукты. Важно, что наш дата-офис состоит всего лишь из нескольких дата-инженеров, которые поддерживают обслуживание более 100 регулярных отчётов и дашбордов», — добавил Евгений Жилов.

«Проект, реализованный „Национальной Лотереей“, наглядно демонстрирует набирающий актуальность тренд: прежде чем внедрять решения по работе с данными и строить крупные хранилища, необходимо обеспечить качество данных компании. Такой подход позволяет эффективно подойти к дальнейшей реализации задач по цифровизации», — считает Юлия Ильина, директор департамента по работе с финансовым сектором и международным бизнесом Arenadata.

.