Онлайн-встреча 11 апреля. Гибкие методологии в построении DWH. Как подойти к внедрению, чтобы не было «больно»?

Данные играют ключевую роль в принятии решений в организации, и от того, как быстро и эффективно мы ими распоряжаемся, зависит успех развития компании. DWH позволяет интегрировать данные из различных источников и обеспечить «единую версию правды», которая используется всеми корпоративными пользователями для анализа ключевых бизнес-показателей.

Что может пойти не так, если неправильно подойти к внедрению DWH?

Абсолютно каждый проект по DWH имеет свои особенности и нюансы. Мы по опыту наших клиентов знаем, что на самостоятельных экспериментах с DWH можно легко слить несколько миллионов бюджета прежде, чем осмысленно подойти к проекту и обратиться к экспертам, которые помогут выстроить масштабируемую и гибкую модель хранилища для бизнеса.

Как сократить вероятность ошибок на этапе проектирования DWH и сэкономить ИТ-бюджеты?

В ходе онлайн-встречи мы также ответим на вопросы:

• Каким компаниям нужно DWH? Почему чаще всего проект по DWH это «больно»?
• На какие вопросы нужно ответить прежде, чем начать проектировать хранилище?
• Как выбрать стек, методологию и создать идеальный Road map проекта?
• Как применять итеративный подход для успешного построения архитектуры слоев данных?

Узнайте, как избежать ошибок при проектировании DWH.