Цифры говорят
Перспективы Low-Code аналитики, прототипирование аналитических решений на PolyAnalyst
04.04.2025 |
Компания Мегапьютер продолжает рубрику «PolyAnalyst Podcast» — цикл видеоинтервью с экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта.
В первом выпуске доктор социологических наук, проректор по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета Екатерина Митягина рассказала как технологии ИИ и NLP расширяют возможности качественной социологии.
Во втором выпуске рубрики, Михаил Акулов, менеджер проектов в интересах компании OCS Distribution, расскажет о перспективах Low-Code систем, обеспечивающих быстрое создание прототипов аналитических решений без программирования (совсем или почти).
Михаил объясняет, за счет чего Low-Code подход к разработке аналитических решений позволяет сократить время создания прототипов будущих систем с месяцев до дней и даже часов. Особый акцент делается на анализе неструктурированных текстовых данных.
«Преимущество PolyAnalyst состоит в понимании словоформ и возможности эффективного извлечения сущностей. Мы живем в тот век, когда гибридность создает синергетический эффект. В PolyAnalyst можно совместно использовать GPT и классические методы NLP, что дает существенный прирост точности и полноты анализа», – отмечает Михаил Акулов.
Интервью с Михаилом Акуловым продолжает рубрику PolyAnalyst Podcast, знакомящую с мнениями экспертов по вопросам развития и применения технологий искусственного интеллекта и продвинутой аналитики, с их опытом практического применения системы PolyAnalyst в различных областях.
