В результате внедрения решения CUSTIS в торговой сети с более чем 800 магазинами время, необходимое на анализ товарных остатков, прогнозирование продаж и подготовку плана перемещения товаров для межмагазинного обмена, сократилось до 30 минут. Также значительно снизился объём трудозатрат и срок на перемещение и обработку товаров, что позволило магазинам быстрее готовиться к продажам в периоды пикового спроса, например, в выходные. В результате средний процент реализации перевезённого товара в магазине-получателе увеличился в два раза в течение двух недель после проведения ММО.
Новая технология помогает ритейлерам эффективно управлять запасами и повышать уровень продаж в условиях нестабильности спроса и изменяющихся потребительских предпочтений. А также решать проблему неравномерности продаж, характерную для современных торговых сетей, особенно в сегменте fashion, которая приводит к высоким остаткам и необходимости уценки товаров, когда некоторые модели и размеры остаются непроданными, в то время как другие отсутствуют.
Разработанное CUSTIS решение поддерживает несколько сценариев расчёта обмена, что позволяет ритейлерам вывозить модель товара из магазина полностью или оставлять необходимую глубину презентации. А также вывозить товар, находящийся в магазине более заданного времени, как альтернативу пополнения со склада.
«Наше решение уже продемонстрировало свою эффективность, значительно снизив время на составление плана обмена товарами и увеличив оборачиваемость товаров. Мы уверены, что это станет важным шагом к оптимизации процессов в ритейле, поможет торговым сетям справляться с вызовами современного рынка, что особенно актуально в условиях нестабильности спроса и изменяющихся потребительских предпочтений, — отметил Роман Алексеев, руководитель практики „Цепи поставок“, руководитель дирекции архитектуры и бизнес-анализа CUSTIS. — В ближайшее время мы также планируем интегрировать ИИ-ассистента, который будет отслеживать и рекомендовать сроки проведения межмагазинного обмена. Это позволит значительно сократить трудозатраты и время на технические вопросы, а также развить рекомендательные системы, что сделает процесс планирования ещё более эффективным».