Анализ тональности материалов востребован в сферах социологических исследований и позволит специалистам эффективно оценивать информацию, размещенную в сети интернет. Разработка программы также повлияет на скорость и результативность работы с большим объемом данных.
За 6 месяцев усилиями команды удалось создать универсальный алгоритм, не использующий нейросети. Классификация текстов по тональности, а также определение смыслов целых предложений стало возможным без использования тренированных нейросетевых моделей.
«Компьютерно-ориентированные модели рассуждений, базирующиеся на обычной человеческой индуктивной логике рассуждений, позволяют гораздо эффективнее (с точностью 100%) решать вопросы, используя многократно меньше вычислительных ресурсов»,- подчеркнул преимущества алгоритма Артем Аментес.
В работе приняли участие 8 научных сотрудников МФТИ: Аментес А.В., Володенков С.В., Гаврильченко К.Э., Губанов А.В., Гуров О.Н., Зотов В.В., Консон Г.Р., Огурцов Д.А. Программа является собственностью Московского физико-технического института, и доступна сотрудникам для внутренней работы по своим направлениям деятельности.