С одним из трех пленарных докладов, открывших конференцию, выступил технический директор Smart Engines – руководитель отдела 95 «Зрительные системы» ФИЦ ИУ РАН, доктор технических наук Дмитрий Николаев. Его выступление было посвящено использованию преобразования Хафа в глубоких нейронных сетях для решения задач компьютерного зрения. Ранее ученые Smart Engines предложили несколько нейросетевых архитектур, объединяющих блоки, используемые в современных глубоких нейросетях, с классическими алгоритмами анализа изображений, плохо выразимыми известными до того блоками. Такой подход позволил значительно сократить количество обучаемых параметров и слоев модели и существенно ускорить работу нейросетевых архитектур при исполнении на пользовательских устройствах.
На SPRA-2024 специалисты Smart Engines представили еще 7 научных работ. Исследователи рассказали про методы борьбы с артефактами при томографической реконструкции, подход к распознаванию обрезанных QR-кодов, генерацию полусинтетических двумерных штрихкодов для обучения нейросетей без использования персональных данных и другие разработки. Все эти технологии используются в программных продуктах компании.
Доклады, представленные на SPRA-2024, будут опубликованы в трудах международного Общества оптики и фотоники (SPIE), индексируемых системами учета научных публикаций Web of Science и Scopus.