Машинное обучение — область теоретических и прикладных наук, которые пользуются огромным спросом в настоящее время. Сейчас в различных сферах деятельности появляется большое количество собираемых и накапливаемых данных, которые можно использовать для анализа и построения предиктивных моделей для получения экономической выгоды.
Курс «Методы анализа данных и машинного обучения» подойдет тем, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курса потребует базовые навыки работы в Python, а также знания базовой математики, основ линейной алгебры, математической статистики.
Слушатели курса пройдут полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества, научаться пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
Обучение на курсе полностью основано на практике, фокус делается именно на понимании задач и практическом применении решений. Слушатели получат полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании глубокого обучения (Deep Learning).
Формат онлайн-обучения позволяет пройти обучение на курсах ФПМИ МФТИ слушателям из разных городов не только России, но и других стран.
В программе:
Преимущества курса:
До старта курс можно приобрести со скидкой 20% за 104 000 руб. (полная цена 130 000 руб.), для выпускников любых программ МФТИ предусмотрена скидка 35%. Возможна оплата в рассрочку.
Регистрация на курс https://fpmi-edu.ru/ml-course