GridGain Systems, разработчик корпоративных программных решений на базе Apache Ignite, объявила даты проведения сразу двух конференций In-Memory Computing Summits на 2017 год, одна из которых впервые пройдет в Европе. Первая европейская конференция In-Memory Computing Summit пройдет с 20 по 21 июня 2017 года в Амстердаме. Мероприятие в США, где саммит состоится уже в третий раз, пройдет с 24 по 25 октября в Кремниевой долине.
«Конференция In-Memory Computing Summit уже успела завоевать популярность в Северной Америке. Организация аналогичного саммита в Европе – это важная веха в развитии индустрии. Востребованность в приложениях OLTP и OLAP продолжает активно расти, и потому для пользователей, экспертов и поставщиков решений важно обмениваться знаниями об актуальных технологиях и разработках», - говорит Терри Эрисман, вице-президент по маркетингу GridGain Systems.
Организуемая GridGain Systems, конференция In-Memory Computing Summit – это единственное мероприятие индустрии, которое охватывает весь спектр технологий и решений в сфере переноса вычислений в оперативную память компьютера. Среди гостей саммитов – лидеры технологической индустрии, IT-директора, руководители бизнеса, менеджеры операционной деятельности, а также разработчики, принимающие или влияющие на решения о закупке и внедрении разработок в области in-memory computing, big data, fast data, IoT и HPC. Конференция посвящена актуальным вопросам использования технологий переноса вычислений в оперативную память. Участники мероприятия могут узнать о том, в каком направлении развивается рынок, а также использовать возможность нетворкинга для развития деловых связей.
Спонсорами In-Memory Computing Summit выступают ведущие поставщики технологий. Мероприятие предоставляет спонсорам шанс укрепить свою известность и репутацию на рынке, пообщаться с потенциальными клиентами, а также наладить новые связи с теми, кто напрямую влияет на принятие решений о закупке технологий in-memory computing. Более подробная информация для спонсоров саммита в США доступна по ссылке http://imcsummit.org/us/sponsors. Информацию для спонсоров европейского саммита можно изучить здесь: http://imcsummit.org/eu/sponsors.
Конференции In-Memory Computing Summit 2017 – это единственные в своем роде мероприятия индустрии, сфокусированные на технологиях и решениях для переноса вычислений в оперативную память компьютера. Саммиты предоставляют великолепную возможность для взаимодействия с IT-директорами, разработчиками и другими специалистами, напрямую влияющими на решения о закупке и внедрении разработок в области in-memory computing, big data, fast data, IoT и HPC. Среди участников мероприятия – гендиректора, технические директора, директора по информации, IT-директора, вице-президенты компаний, исследователи в сфере обработки больших данных, ведущие разработчики, системные инженеры, архитекторы и так далее. In-Memory Computing Summit – это уникальные площадки для нетворкинга, получения новых знаний и обмена идеями, которые определяют будущее fast data. Более подробную информацию можно получить на сайте http://imcsummit.org/, и подписавшить на Twitter-аккаунт мероприятия @IMCSummit.
GridGain совершает революцию в доступе и обработке данных в режиме реального времени, разрабатывая корпоративное программное обеспечение на базе Apache® Ignite™ для переноса вычислений в оперативную память компьютера. Разработки GridGain используют глобальные предприятия в сфере финансов, разработки ПО, электронной и розничной торговли, онлайн бизнес-сервисов, здравоохранения, телекоммуникаций и прочих секторов. Решения GridGain интегрируют базы данных (SQL, NoSQL, Apache Hadoop) с облачными приложениями и обеспечивают высокую пропускную способность данных и ультра-низкую латентность в масштабируемом кластере серверов. Платформа данных GridGain Memory Data Fabric предлагает наиболее комплексное решение корпоративного уровня для переноса вычислений в оперативную память, обеспечивающее масштабные транзакции, аналитику в реальном времени и гибридную обработку данных. Более подробная информация – на сайте компании gridgain.com.