«Криогенмаш» использует Интернет вещей для управления производственными мощностями

Заказчику потребовалось решение, которое бы позволяло специалистам удаленно проводить мониторинг параметров криогенной воздухоразделительной установки и сохранять архив данных для последующей обработки. Стремление компании внедрять инновационные методы улучшения технологических процессов обусловило выбор решения на базе Интернета вещей.

Команда Softline разработала IoT-сервис, интегрированный с облаком Azure, для удаленного мониторинга ключевых параметров работы воздухоразделительной установки: количество и качество получаемой продукции (кислород, азот, аргон, в газообразном и в жидком виде), и учета потребляемой электроэнергии. Решение было внедрено с использованием сетевого шлюза MOXA, который обеспечивает необходимый уровень надежности, гибкости и безопасности. Именно это требуется для построения изолированной сети с высокой пропускной способностью и степенью защиты информации.

В результате специалисты «Криогенмаша» получили доступ с любого устройства и из любой точки мира к данным, снимаемым с датчиков воздухоразделительной установки. С мобильных устройств или через веб-интерфейс в облаке они могут видеть аналитику в режиме реального времени или архив данных, и на основании полученной информации делать выводы о режимах работы узлов воздухоразделительной установки, получать отчеты по инцидентам, что дает возможность проактивно управлять технологическими процессами.

«Мы создали для „Криогенмаша“ платформу для сбора данных с применением технологий Интернета вещей. Полученный опыт можно использовать при построении предиктивных алгоритмов. Сервис горизонтально масштабируется, поэтому со временем решение можно тиражировать, подключая дополнительные установки», — рассказал Сергей Беляев, директор проектов компании Softline.

«Теперь наши инженеры могут в режиме реального времени наблюдать за работой установки, а руководители — оценивать эффективность производственных процессов и объем энергозатрат, прогнозировать стоимость конечного продукта. Работа с ретроспективными данными, анализ инцидентов даст возможность прогнозировать техническое обслуживание и ремонт узлов оборудования», — прокомментировал Даниил Парфененков, директор по информационным технологиям ПАО «Криогенмаш».