MX-модели (MathExperience) – интеллектуальные системы, формируемые физико-математическим моделированием, машинным обучением, нейросетями, экспертными правилами и статистическим анализом. Включение MX-моделей, как сервиса, в платформы GE, PTC и HPE, позволит текущим заказчикам компаний использовать предиктивную аналитику в своих целях: выявлять аномальные режимы в работе оборудования и прогнозировать его техническое состояние.
«Мы планируем развивать предиктивные модели, применяя специфику и сервисы каждой из платформ. Это позволит заказчикам трансформировать бизнес и перейти на прогнозное обслуживание без установки нового ПО, используя привычные решения» – отметил Денис Касимов, генеральный директор Clover Group.
Clover Group — российский разработчик предиктивных решений для промышленных предприятий. В портфеле компании более 100 предиктивных моделей для анализа оборудования, в частности, компрессорных установок, тормозных компрессоров, дизельной группы оборудования, КВОУ, ГТУ и др. Клиенты компании: ООО «ЛокоТех», Atlas Copco, Центральная ППК, энергетические предприятия.