Решение SAS Visual Data Mining and Machine Learning, которое было ключевым в наборе инструментов SAS, оцениваемых экспертами Gartner в ходе исследования, опередило предложения остальных претендентов по совокупности баллов в способности реализации и полноте видения.
Согласно отчету Gartner, SAS предлагает одну из лучших аналитических платформ, обеспечивающих операционализацию машинного обучения на корпоративном уровне. Платформа SAS отличается скоростью внедрения и высокой готовностью к использованию, а также широкими функциональными возможностями, поскольку включает в себя современные алгоритмы машинного обучения, инструменты текстовой аналитики, автоматизированные процессы подготовки данных, визуализации, оценки и развертывания моделей, управления моделями и контроля версий.
Интерактивные инструменты SAS Visual Data Mining and Machine Learning сочетают возможности интеллектуального анализа данных и машинного обучения со скоростью обработки в оперативной памяти. Работая на движке SAS Viya, решение поддерживает работу с моделями с открытым исходным кодом и подходит как для высококвалифицированных специалистов по математическому моделированию, так и для бизнес-пользователей.
Эксперты Gartner также высоко оценивают многолетнюю репутацию компании SAS и стремление к повышению практической пользы данных и аналитики для бизнеса клиентов. Решения SAS для машинного обучения и искусственного интеллекта поддерживают весь сложный процесс превращения сырых данных в рабочие идеи и решения, которые помогают организациям быстро и отлаженно достигать результатов.
Ранее квадрант Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms состоял из двух отдельных - Magic Quadrant for Data Science Platforms и Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms.