Дзен обновил системные инструкции, по которым Глиф готовит объяснения. Сначала модель анализирует содержание публикации и формулирует три потенциальных вопроса, которые могут возникнуть у читателя. Затем выбирает наиболее значимый из них и формирует объяснение с учетом контекста новости и знаний, полученных моделью в ходе обучения.
Например, при чтении новости о решении Центробанка Глиф может объяснить не только суть изменения ключевой ставки, но и его возможное влияние на кредиты и вклады. А в публикации о новом законопроекте — пояснить, кого могут затронуть изменения и какие этапы предстоит пройти до их вступления в силу.
Отдельное внимание Дзен уделил фактологической корректности ответов. По результатам оценки на выборке из 10 тысяч новостных публикаций, доля объяснений, содержащих необходимый для понимания событий контекст, достигла 80%, а количество фактологических неточностей снизилось на 35% по сравнению с предыдущей версией.
«Наша задача — помочь человеку понять, почему событие произошло, с чем оно связано и что может измениться дальше. Для этого важны качество модели и ее способность определить, какой контекст нужен читателю. Мы продолжаем улучшать качество ответов Глифа и отмечаем растущий интерес пользователей к ИИ-ассистенту. Его месячная аудитория продолжает увеличиваться и в октябре достигла 5 млн человек», — отметила Анна Горбик, директор по продукту Дзена.