Особенностью производственного цикла в мясопереработке является фиксированный объем сырья, который необходимо оперативно перерабатывать и распределять между покупателями из-за короткого срока годности. При этом, из одного и того же сырья можно произвести множество вариантов продукции, спрос и цены на которую отличаются в разных регионах.
Перед компанией стояла задача определить наиболее востребованную продукцию, производить и поставлять ее клиентам быстро и в нужном качестве. На момент старта проекта планирование ассортимента и дистрибуции осуществлялось на основании внутренней экспертизы. Однако с увеличением объемов производства выросла и вариативность как ассортимента, так и цепочки, которую необходимо охватить при планировании, поэтому понадобился инструмент для более точной и быстрой оценки.
Компания «Сибагро» приняла решение привлечь к решению задач планирования консалтинговую компанию LAMACON, которая специализируется на трансформации цепочек поставок для крупнейших игроков российского рынка с помощью математических двойников.
На начальном этапе проекта консультанты провели интервью с экспертами «Сибагро» и изучили особенности производства и дистрибуции, рецептуры и сроки изготовления продукции, сроки годности, лид-таймы и другие предпосылки, которые легли в основу модели.
Математический двойник позволил выстроить оценочный расчет оптимального ассортимента, предпочтительную схему использования сырья для его производства и распределения потоков производства и поставки продукции. Модель охватывает период на 12 недель вперед и учитывает динамическое изменение эластичности цен продаж и доступности сырья, а также ограничения складской и производственной инфраструктуры.
В настоящее время проект перешел в стадию поддержки. Консультанты компании LAMACON по запросу холдинга будут рассчитывать новые сценарии в зависимости от задач «Сибагро». Так компания сможет эффективно работать с моделью, не расширяя собственный штат.
"Инструмент – это некое альтернативное мнение. Иногда модель выдает прогноз, который отличается от заключения коллег, потому что она учитывает чуть больше факторов. И это уже можно обсуждать: корректно подсчитано или нет, – говорит директор департамента аналитики компании «Сибагро» Андрей Гуренко. — Программа для нас – не истина в последней инстанции, но, по крайней мере, мы можем выявлять и обсуждать спорные элементы, в которых потенциально есть дополнительная прибыль".
"Наша команда продолжает наращивать экспертизу в работе с агропромышленным комплексом. Особенностью АПК является высокая вариативность цепочек поставок. Фактически все предприятия агропрома сталкиваются с задачей, какую именно продукцию рентабельнее производить и куда ее поставлять. Оптимизационное моделирование – это очень востребованная сегодня технология для решения именно такого класса задач, а проект «Сибагро» наглядно показал, что еще и эффективная", – отметил генеральный директор LAMACON Дмитрий Красилов.
«Сибагро» – агропромышленная компания, производит свинину, колбасы, деликатесы, курицу и яйцо. В состав входят 14 предприятий в Томской, Новосибирской, Свердловской, Курганской, Кемеровской, Тюменской, Белгородской, Курской областях, Красноярском крае и Республике Бурятия – это 8 свинокомплексов, 3 мясокомбината, головное подразделение, растениеводческое предприятие и птицефабрика. Общий земельный фонд для выращивания с/х культур и производства собственных комбикормов составляет более 400 тысяч га. Объемы производства 389 тыс. тонн свинины в год. Холдинг является ведущим поставщиком охлажденной и замороженной продукции на мясоперерабатывающие комбинаты, в розничные сети, а также на экспорт.
LAMACON – одна из ведущих команд в области трансформации цепей поставок в России и Европе. Компания специализируется на планировании и оптимизации цепей поставок с помощью современного промышленного ПО и инструментов математического моделирования. За семь лет команда реализовала порядка 50 проектов для лидеров ритейла, ecommerce, FMCG, производства и логистики. Среди ключевых клиентов – «О`КЕЙ», «Магнит», «Пятёрочка», «Черкизово», Mars, Danone, «Яндекс.Маркет», «Детский мир» и многие другие.