Развитие и регулирование ИИ: Перфоманс Лаб на ПМЭФ 2024

На форуме было подчеркнуто, что наука является основным драйвером прогресса в ИИ. Согласно отчету Стэнфордского университета, количество публикуемых фундаментальных моделей ИИ выросло с 4 в 2019 году до 149 в 2023 году. Важно отметить, что 98 из этих моделей были в закрытом доступе, 23 - в ограниченном доступе, и только 28 - в открытом доступе.

Исследования, проведенные в партнерстве с AIRI, Skoltech и Сбер и продемонстрированные в рамках ПМЭФ, показали возможность оптимизации моделей-трансформеров с увеличением их производительности на 10-15% без потери качества и сокращением вычислительных ресурсов на 10%. Эти инновации уже тестируются на флагманских моделях GenAI, включая GigaChat и Kandinsky 3.1.

В рамках форума были рассмотрены 77 новых гипотез и 13 кейсов на базе больших языковых моделей (LLM). Среди них - AI-ассистенты для диагностики оборудования, оптимизации закупок, разработки новых полимеров, финансовых ассистентов и чат-ботов для клиентов. Примеры применения ИИ включают оптимизацию складской логистики, автоматизацию ценных комитетов, прогноз цен на продукты и выявление рискованного поведения операторов.

Особое внимание было уделено ускорению разработки новых продуктов с помощью анализа патентов и выявления ключевых технологий. Это позволяет предсказывать развитие использования полимеров в различных отраслях. Также анализ исторических данных производства помогает выявлять ключевые факторы, влияющие на характеристики полимеров, и оптимизировать производственные процессы.

На форуме обсуждались сложности, связанные с повсеместным внедрением ИИ. Было подчеркнуто значение технологий ИИ, которые отвечают стандартам безопасности и этическим принципам.

Компания "Перфоманс Лаб" отметила важность создания научно-технологической базы для поддержки регуляторики в области ИИ. Генеральный директор компании "Перфоманс Лаб", Владимир Каширский, прокомментировал: "Важной задачей является создание исследовательского центра доверенного ИИ, включающего платформу доверенного ИИ и аналитическую систему Talisman. Полученные данные с ПМЭФ 2024 подчеркивают активное развитие закрытых моделей - 98 из 149 в 2023 году, что указывает на возросшую потребность в контроле и безопасности данных. Исследования, показывающие возможность улучшения производительности моделей на 10-15% и сокращения вычислительных ресурсов на 10%, подтверждают, что ИИ становится более эффективным и доступным. Это открывает новые возможности для оптимизации складской логистики, автоматизации процессов и разработки новых продуктов. Мы видим огромный потенциал в дальнейших разработках и внедрении ИИ-технологий, что будет способствовать повышению эффективности и инновационности наших решений."