Технология способна автономно считывать и извлекать данные номеров в полном кадре на любых видах транспортных средств, включая мотоциклы, грузовики и прицепы. Искусственный интеллект сканирует однострочные, двухстрочные, а также спецномера — полицейские, военные, дипломатические и такси. Система адаптирована для работы в разных ракурсах съемки и при плохой видимости, включая низкую освещенность, дождь, снег и другие погодные условия.
Благодаря легкости программного решения система Smart Engines может быть интегрирована в любую ИТ-инфраструктуру заказчика, что делает решение удобным и надежным инструментом для самых разных областей от безопасности и контроля доступа до управления парковками и логистики. Программное решение алгоритмически оптимизировано под любые платформы, может быть запущено в браузере, на сервере и любом устройстве, включая терминалы, смартфоны и планшеты, и позволяет производить моментальное распознавание номеров стран СНГ без GPU или высокопроизводительных серверов.
Одним из ключевых преимуществ разработки является ее способность функционировать без постоянного доступа к интернету. В отличие от облачных решений, весь процесс распознавания с помощью технологии Smart Engines происходит на устройстве пользователя, что позволяет обеспечить высокую скорость процедуры при сохранении конфиденциальности данных. Это особенно актуально для объектов со строгими требованиями к безопасности, в том числе пунктов пограничного контроля.
«Распознавание автомобильных номеров востребовано в сфере логистики, где нужно отслеживать перемещение автомобилей на крупных складах и терминалах. Решение может быть использовано в системах автоматизированного контроля доступа на парковки и закрытые территории, обеспечивая мгновенную идентификацию при въезде или выезде автомобиля. Технология распознавания автономеров Smart Engines позволяет расширить функциональность банковских и финтех приложений для развития кросс-продаж и повышения удобства ежедневного банкинга для своих клиентов», – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.