Проект является частью стратегии компании по постоянному улучшению процессов — в частности, процессов взаимодействия с покупателями.
На основе цифровых следов, накопленных в ИТ-системах при исполнении процесса, с помощью Promease был извлечен и затем исследован интерактивный цифровой двойник реального процесса обработки заказов клиентов с сайта.
Следует отметить, что клиентские процессы являются одними из самых высоконагруженных в компании — при оформлении заказов пользователи осуществляют более 500 тыс. заходов на сайт в месяц, а операторы контакт-центра совершают несколько миллионов манипуляций при обработке этих заказов. Поскольку в данном процессе идет борьба в буквальном смысле за каждую секунду, то анализу подлежали практически атомарные действия операторов: вплоть до открытия той или иной вкладки программы, работы с конкретными полями экранных форм, нажатия отдельных кнопок в программе и т.п. Таким образом, была реализована вариация task mining — подвид process mining, фокусирующийся на анализе взаимодействия пользователей с программным обеспечением.
В ходе анализа были выявлены нюансы поведения процесса, которые невозможно было бы выявить традиционными способами исследования, а уникальный специализированный модуль инсайтов от Promease указал на критически важные участки процесса. Программа сразу рассчитывает и эффект от изменений: взяв под контроль эти критические участки, можно добиться сокращения средней длительности обработки заказов на
«Мы используем разные инструменты для анализа бизнес-процессов компании, в технологии process mining видим хороший потенциал», — делится своими впечатлениями менеджер проекта со стороны «Петровича» Екатерина Павлова.
«Нам было очень комфортно работать с заинтересованным и квалифицированным заказчиком. Именно слаженная работа кросс-функциональной команды позволила реализовать все проектные задачи и получить качественный результат», — подчеркивает ключевые факторы успеха руководитель проекта от разработчика и консультанта проекта, коммерческий директор компании Promease Константин Наумов.