«Теком» расширяет функционал ORBOX

Компания «Теком» представила обновление программного решения ORBOX. Ключевым новшеством ORBOX стала интеграция дообучающихся нейросетей в составе решения ЛИНЗА ДЕТЕКТОР, разработанного компанией Social Lab. Теперь владельцы телеканалов и онлайн-платформ могут автоматически выявлять запрещённый контент, снижая риск получения штрафов и отзыва лицензии.

Обновлённый ORBOX оснащён регулярно обновляемой и дообучаемой нейросетью в составе решения ЛИНЗА ДЕТЕКТОР от компании Social Lab. Система анализирует видео и автоматически размечает подозрительные фрагменты, указывая на потенциальные нарушения (пропаганду запрещённых веществ, сцены с насилием, упоминания иноагентов и пр.). Редактору остаётся верифицировать выделенные участки, что значительно ускоряет процесс контроля и снижает нагрузку на команду.

Решение представили Андрей Гайнулин, генеральный директор «Теком», и Наталия Тылевич, генеральный директор Social Lab, в ходе 21-й Международной выставке оборудования и услуг для производства медиаконтента CPS-2025.

«Вещатели несут полную ответственность за контент, который они выпускают в эфир, поэтому заинтересованы в решении, которое поможет оптимизировать процесс редакторского контроля и предотвратит штрафы. Что касается необходимости такого решения для продакшен-студий, по аналогии с GMP (Good Manufacturing Practice) мы предлагаем индустрии новый стандарт GCP – Good Content Producer. Продакшены, использующие ORBOX, становятся надёжными поставщиками контента и предпочтительными партнёрами для вещателей. Наше решение не просто автоматизирует проверку – оно помогает продакшенам экономить время и становиться доверенным партнером для своего заказчика», – отметил Андрей Гайнулин, генеральный директор «Теком».

«Применение искусственного интеллекта для автоматизации выходного редакторского контроля позволит студиям оперативно предоставлять провайдеру «безопасный» контент. Наше ИИ-решение заменяет целый пул экспертов по детектированию противоправного контента, повышает скорость и качество работы, автоматизирует рутину и снижает затраты», – добавила Наталия Тылевич, генеральный директор Social Lab.

Представители телевещателей отметили, что с учётом изменений в законодательстве поддерживать актуальную базу знаний о нём и постоянно дообучать сотрудников становится крайне проблематично. Что касается работы со сторонними продакшен-студиями, внедрение автоматизированного редакторского контроля позволит обеспечить эффективное сопровождение собственного контента и делает такого производителя более предпочтительным партнером для телевещателей, снижая риски штрафных санкций.

Тематики: ПО, Безопасность

Ключевые слова: прикладное программное обеспечение, автоматизация процессов, Искусственный интеллект, Нейросети