Поразительная «легкость» нейросети достигается благодаря на шесть порядков меньшему числу используемых коэффициентов, чем в популярных в настоящее время моделях. Например, популярные языковые модели содержат в настоящее время десятки миллиардов коэффициентов. Тем временем наиболее компактная модель Smart Engines содержит около 40 тыс. параметров, а общее число параметров сетей каскада не превосходит миллион.
Важной особенностью технологии является ее полная независимость от контекста. Технология находит номера в любом окружении — непосредственно на автомобиле любой марки или производителя, в том числе грузовиках, прицепах, мотоциклах и других. Номера могут быть однострочные и двухстрочные, а также спецномера — полицейские, военные, дипломатические и такси. Система распознавания адаптирована для работы при плохой видимости, включая низкую освещенность, дождь, снег и другие погодные условия.
Программа доступна в виде SDK и легко интегрируется в ИТ-инфраструктуру заказчика, что делает решение удобным и надежным инструментом для самых разных областей. Технология будет полезна в автостраховании, паркинге, каршеринге, службах контроля за соблюдением ПДД и других сферах, связанных с автотранспортом.
«Команда Smart Engines постоянно работает над созданием новых методов ИИ, которые могли бы упростить рутинные операции и сделать жизнь людей более комфортной. Там, где раньше человеку приходилось вводить данные вручную, мы сделали автоматическое распознавание. Со стороны игроков финтех-рынка и, в частности, банков поступил запрос на создание решения для распознавания автомобильных номеров прямо с мобильного телефона. Это позволит ускорить и сделать более комфортным процесс оказания услуг для автомобилистов: им не придется вводить вручную данные номера автомобиля, если они захотят оплатить штраф или оформить ОСАГО», – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.
Программное решение алгоритмически оптимизировано под любые платформы и может быть запущено в браузере, на сервере и любом устройстве, включая смартфоны и планшеты. Система Smart Engines основана на быстрой, компактной и точной модели глубокого обучения. В ходе распознавания используется только оперативная память устройства, данные не передаются на обработку в облачные сервисы или на внешние сервера, что гарантирует их полную конфиденциальность.