За дело взялись рационализаторы Ростелекома

Одно из конкурсных заданий для участников чемпионата состояло в том, чтобы классифицировать природные пожары на территории Российской Федерации на основании статистических пространственно-временных данных с использованием алгоритмов машинного обучения. В зависимости от классификации сотрудники МЧС определяют оптимальные способы ликвидации пожара.

Конкурсанты должны были разработать модель классификации типов природных пожаров в зависимости от времени и локации их возникновения, а также оценить качество работы модели классификации на тестовом мини-наборе данных. Далее необходимо было визуализировать полученные классификации типов природных пожаров на итоговом тестовом наборе данных с использованием графиков и иллюстраций и презентовать свою работу экспертам.

«Участники очень успешно справились с заданием с учетом того, что формировали модель всего два дня. На тестовых выборках у одного из победителей получился результат – 90 процентов. С такой высокой вероятностью были определены классы пожаров, – прокомментировал главный эксперт по машинному обучение и большим данным Ростелекома Сергей Рыбаков. – Выполненное задание показало, что алгоритмы искусственного интеллекта имеют высокую эффективность в решении задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера.

Уверен, что полученные участниками чемпионата результаты найдут отражение в реальных проектах создания информационно-аналитических систем принятия решения».

Отметим, что корпоративные чемпионаты профессионального мастерства, проводимые в ведущих компаниях России, являются отборочными соревнованиями Национального чемпионата сквозных рабочих профессий высокотехнологичных отраслей промышленности Hi-Tech, отраслевого чемпионата в сфере информационных технологий DigitalSkills и Кубка по рационализации и производительности.