Процесс управления рисками включает множество задач, начиная от составления карты рисков, постоянной актуализации реестра и выбора рисков, применимых к каждому конкретному проекту. Все эти задачи обычно носят формальный характер из-за сложности и ресурсоёмкости. Карта рисков и стратегий их преодоления при большом количестве проектов и данных быстро становится неактуальной. Недостоверность данных влечет за собой принятие неправильных решений, а, следовательно, финансовые, временные и репутационные потери.
Чтобы оптимизировать процесс управления рисками, в Project Lad реализован новый функционал ИИ-помощника риск-менеджера. Марат Мухарьямов, генеральный директор Project Lad, представил спектр новых возможностей в ходе демонстрации на примере реальных данных крупной страховой компании.
Данные консолидируются из внутренних и внешних источников, а ИИ-помощник позволяет быстро их анализировать и отвечать на вопросы риск-менеджмента в автоматизированном режиме. Формирование общей карты проектных рисков на основе собранной информации осуществляется с помощью LLM. Составленная карта в автоматическом режиме используется для оценки рисков по конкретному проекту. В ИИ-менеджере по работе с рискам также происходит анализ сработавшего рискового события на основании мониторинга данных по проекту и информирование проектного менеджера с описанием и рекомендациями по возможным действиям.
«Project Lad – это продвинутая российская альтернатива решениям Microsoft Project и Oracle Primavera. Мы предлагаем бизнесу использовать все преимущества искусственного интеллекта и перейти от формального процесса к действительно эффективному управлению рисками», – прокомментировал новый функционал Марат Мухарьямов.