Яндекс Маркет и Лемана ПРО запускают совместный проект по автоматизации складских процессов

На складе “Лемана ПРО” уже появилась Роборука-депалетайзер с искусственным интеллектом. Она разбирает палеты, на которых лежат коробки разных размеров, форм и веса, и складывает их на конвейер.

«Мы активно внедряем роботизацию в складские и логистические процессы. Это позволяет автоматизировать многие рутинные задачи, повысив при этом эффективность и скорость их выполнения. Внедрение Роборуки – яркий тому пример. Ожидаем, что использование робота позволит снизить стоимость операций по депалетизации примерно на 40% и повысить их скорость до двух раз. В рамках нашего сотрудничества планируем также тестировать и внедрять других роботов», - отметил Василий Кузнецов, директор автоматизации цепей поставок «Лемана ПРО».

Это первое внедрение “умной” депалетизации в России и первое промышленное тестирование Роборуки в сфере ритейла. В будущем компания планирует начать тестирование на складе робота Пикера с механическим щипковым захватом. Такой робот умеет поднимать небольшие предметы: например, строительные крепежи и другие мелкие детали.

Для “Лемана ПРО” появление Роборуки на складах — это расширение использования роботизированных систем в своих операционных процессах. В будущем на складах компании могут появиться и другие роботы Яндекс Роботикс (подразделение Маркета): роботы-инвентаризаторы Spectro, роботы-комплектовщики Dilectus, которые доставляют человеку товары (концепция good to person), а также новые роботы, которые закрывают конкретные потребности “Лемана ПРО”.

Яндекс продолжает сотрудничать с другими российскими компаниями в области автоматизации складских процессов. Такой подход позволяет развивать и актуализировать технологии под текущие потребности бизнеса: ускорять процессы, снижать количество ошибок и повышать эффективность складских операций сетевых ритейлеров.

Справка про роботов Маркета:

Про Роборуку:

В Роборуку встроена самообучающаяся нейросеть Яндекса. Она умеет сравнивать различные предметы, обобщать информацию о них и применять эти знания в разных условиях. Это называется робастность — способность модели машинного обучения сохранять эффективность при изменении входных данных. Например, если Роборука умеет брать ручку, то сможет взять и карандаш или кисть, даже если раньше с ними не работала. Это позволяет роботу взаимодействовать с новыми предметами без дополнительного обучения и выполнять множество складских задач на разных этапах.

Какие еще робототехнические решения есть у Маркета:

Робот-инвентаризатор Spectro уже задействован в самом большом логистическом комплексе Маркета в подмосковном Софьине. Этот робот сканирует QR-коды на упаковках с крупногабаритными товарами — например, с бытовой техникой или сухим кормом для животных — и заносит данные в систему складского учета. Робот оснащён лидаром, ультразвуковыми сенсорами и камерами, что позволяет ему ориентироваться в пространстве и передвигаться безопасно как для себя, так и для окружающих людей.

Робот-комплектовщик Dilectus способен комплектовать товары для отправки покупателям. Он находит коробки с нужными товарами, берет их со стеллажей в зоне хранения, перевозит в зону комплектации и обратно. Dilectus гораздо сильнее человека – он легко поднимает короба до 35 кг и может одновременно перевозить до 9 коробов.

Оба робота позволяют ускорить складские процессы и повысить их качество, а также освободить людей от монотонных дел, чтобы они могли заняться более сложными и интересными задачами на складе. Например, робот Маркета сканирует QR-коды товаров на одной палете меньше чем за секунду, а у человека на это уходит в среднем до 2 минут — и это без учёта времени, которое последний тратит на то, чтобы дойти до нужных товаров. Робот справляется гораздо быстрее, потому что, когда проезжает вдоль стеллажа, сканирует на нём сразу весь вертикальный ряд палет с товарами — и так ряд за рядом.

Тематики: Интеграция, Оборудование

Ключевые слова: Яндекс, автоматизация, автоматизация склада, оборудование, роботы